過期新聞 2011-11-17 17:32:38 來源:中房網(wǎng)
在人類生存的環(huán)境中有許多自然災(zāi)害,如地震、暴雨、冰雹、水災(zāi)、旱災(zāi)、火災(zāi)、雷擊等等。對(duì)此,人們總是想方設(shè)法進(jìn)行防御,或減輕它們所造成的損失。雷擊就是嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,雷擊所造成的損失卻無(wú)法輕視。如1989年山東黃島油庫(kù)遭受雷擊并引起大火,損失慘重。研究建筑物防雷應(yīng)從雷擊事故調(diào)查入手,找出雷擊規(guī)律,然后,利用雷擊模擬實(shí)驗(yàn),對(duì)所總結(jié)的規(guī)律和所提出的解決方案予以驗(yàn)證。
大氣流動(dòng)形成雷云,隨著下部負(fù)電荷的積累,其電場(chǎng)強(qiáng)度增加到極限值,于是開始電離并向下方梯級(jí)式放電,成為下行放電。當(dāng)這種雷擊距地面一定距離時(shí),地面物體在強(qiáng)電場(chǎng)作用下產(chǎn)生尖端放電形成向上的先導(dǎo),并朝下行先導(dǎo)發(fā)展,兩者匯合形成雷電回路,開始主放電,發(fā)出閃電和雷聲,此為負(fù)極性下行先導(dǎo)雷擊。此雷擊占全部雷擊的大約90%。此外還有正極性下行先導(dǎo)雷擊、負(fù)極性上行先導(dǎo)雷擊和正極性先導(dǎo)雷擊。下行先導(dǎo)的最后一次跳越距離稱為閃擊距離。但如果地上某處沒有足夠強(qiáng)大的上行先導(dǎo),則雷電是不會(huì)打到該處的。安裝避雷裝置的目的就是對(duì)雷電流形成最強(qiáng)的先導(dǎo)回路。
雷電等級(jí)評(píng)估
雷電災(zāi)害已成為主要的氣象災(zāi)害之一。人們已從多方面對(duì)雷電及雷電災(zāi)害進(jìn)行了大量的研究,但從災(zāi)害學(xué)角度研究的尚不多。雷電災(zāi)害作為自然災(zāi)害的一種,就系統(tǒng)災(zāi)害理論而言,是孕災(zāi)環(huán)境系統(tǒng)、致災(zāi)因子系統(tǒng)和承災(zāi)體系統(tǒng)綜合作用的結(jié)果。其致災(zāi)因子是雷電,地理、人文環(huán)境是孕災(zāi)環(huán)境系統(tǒng),其承災(zāi)體則是處于地面上的人和物體。從區(qū)域上看,由于雷電的客觀存在,雷電災(zāi)害的產(chǎn)生與存在在相當(dāng)程度上是必然的,有其絕對(duì)性的一面,要改變雷電這種致災(zāi)因子和地理環(huán)境這種孕災(zāi)環(huán)境是困難且也是不可能的;人文環(huán)境這種孕災(zāi)環(huán)境與雷電災(zāi)害的產(chǎn)生一定程度上是必然的,有其絕對(duì)性的一面,也有相對(duì)性的一面,要改變雖困難但可能,這需要長(zhǎng)時(shí)間的努力;而承災(zāi)體則不同,由于防護(hù)措施的差異,同極性、同等強(qiáng)度的雷電流在不同的承災(zāi)體上會(huì)造成不同的后果:防護(hù)措施做得好,雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)就小;反之,雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)就大。因此增強(qiáng)承災(zāi)體的承受雷電能力就成為預(yù)防和減輕雷電災(zāi)害的主要途徑。探討雷電引發(fā)災(zāi)害的等級(jí)和可能性大小(雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì))的評(píng)估,對(duì)于降低雷電災(zāi)害、預(yù)防雷電災(zāi)害的投資支出和雷電災(zāi)害保險(xiǎn)等有著極為重要的指導(dǎo)意義。
一、研究評(píng)估指標(biāo)的意義
我國(guó)大部分地區(qū)從3月到11月均可出現(xiàn)雷電,主要集中出現(xiàn)在6~9月。而一天中24h均有雷電出現(xiàn),以午后最多。據(jù)研究我國(guó)雷電災(zāi)害遍布全國(guó)各地,但雷電災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失主要分布在華南、華東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),而雷擊造成的人員傷亡事故主要發(fā)生在我國(guó)南部及華東地區(qū),其中92%以上發(fā)生在農(nóng)村地區(qū)。因此,區(qū)域內(nèi)只要有雷電,就存在雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)。評(píng)估區(qū)域雷電災(zāi)害發(fā)生的潛勢(shì),既可在新上項(xiàng)目選址時(shí)避開雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)大的區(qū)域,增加項(xiàng)目的安全性,又可在新建或已有建筑的防雷設(shè)計(jì)時(shí)、針對(duì)不同區(qū)域的雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì),合理設(shè)計(jì),減少防雷開支。此外,還可為雷電的預(yù)警預(yù)報(bào)提供參考依據(jù):對(duì)于同一次雷電過程,根據(jù)不同區(qū)域雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的大小,發(fā)布的雷電預(yù)警預(yù)報(bào)等級(jí)可有所區(qū)別。而要準(zhǔn)確地評(píng)估區(qū)域雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì),首先要選取合適的評(píng)估指標(biāo),因此,研究區(qū)域雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的評(píng)估指標(biāo)十分重要。
二、雷電災(zāi)害等級(jí)劃分
雷電災(zāi)害等級(jí)是指雷電對(duì)承載體所造成的破壞程度的大小。由于雷電災(zāi)害在時(shí)間上具有瞬時(shí)性、季節(jié)性和頻繁性,在空間分布上具有廣泛性、分散性和局地性等特點(diǎn),造成資料收集上報(bào)不及時(shí)、不全面等現(xiàn)象嚴(yán)重。目前我國(guó)雖然已有氣象災(zāi)害等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn),但尚無(wú)針對(duì)雷電災(zāi)害發(fā)生特點(diǎn)的統(tǒng)一的災(zāi)害等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),這也是雷電災(zāi)害上報(bào)不全的原因之一。為了便于雷電災(zāi)害的收集調(diào)查、上報(bào)和評(píng)估以及保險(xiǎn)公司的理賠等,促進(jìn)雷電防護(hù)工作,有必要開展雷電災(zāi)害等級(jí)劃分的工作。曾山泊等曾根據(jù)保險(xiǎn)公司的理賠情況劃分了雷電災(zāi)害等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),但標(biāo)準(zhǔn)劃分過于粗糙且未考慮氣象災(zāi)害等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)氣象局在《氣象災(zāi)情收集上報(bào)調(diào)查和評(píng)估試行規(guī)定》中制定了氣象災(zāi)害較小型、小型、中型、大型和特大型5個(gè)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),2008年5月中國(guó)氣象局下發(fā)的《氣象災(zāi)情收集上報(bào)調(diào)查和評(píng)估規(guī)定》將氣象災(zāi)害分為小型、中型、大型和特大型4個(gè)等級(jí)。對(duì)于局地的、分散的卻又是頻繁的、反復(fù)出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)損失較小、人員傷亡較輕的雷電災(zāi)害,與標(biāo)準(zhǔn)為“因?yàn)?zāi)死亡1到3人,或者傷亡總數(shù)10人以上30人以下,或者直接經(jīng)濟(jì)損失100萬(wàn)元以上1000萬(wàn)元以下”的小型氣象災(zāi)害相差過于懸殊,顯然難以引起人們的注意和重視。為了便于宣傳、引起人們的重視、提高雷電災(zāi)害的上報(bào)率以及防雷減災(zāi)的意識(shí),應(yīng)該針對(duì)雷電災(zāi)害發(fā)生獨(dú)具的分散性和局地性特點(diǎn),作為一個(gè)特例來設(shè)置一個(gè)雷電災(zāi)害等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。雷電災(zāi)害作為氣象災(zāi)害的一種,其災(zāi)害等級(jí)必須與氣象災(zāi)害等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)相銜接,因此依據(jù)氣象災(zāi)害評(píng)估分級(jí)處置標(biāo)準(zhǔn),按照人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失的大小,對(duì)小型及以下等級(jí)進(jìn)行細(xì)化,而對(duì)大型、特大型進(jìn)行合并,將雷電災(zāi)害分為7個(gè)等級(jí),標(biāo)準(zhǔn)如表1。

三、雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)評(píng)估指標(biāo)
從雷電發(fā)生的自然規(guī)律、分布特點(diǎn)及我國(guó)雷電災(zāi)害特征來看,對(duì)雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的評(píng)估,必須選擇與致災(zāi)因子系統(tǒng)、孕災(zāi)環(huán)境系統(tǒng)和承災(zāi)體系統(tǒng)有關(guān)的指標(biāo)。
1.地閃密度
表征雷電的指標(biāo)有雷暴日、雷暴時(shí)數(shù)、閃電次數(shù)、雷電強(qiáng)度等。閃電密度與雷電災(zāi)害的發(fā)生頻數(shù)具有較好的相關(guān)性,而閃電分為云閃和地閃兩種。對(duì)于預(yù)防、評(píng)估雷電災(zāi)害更具有實(shí)際意義的是地閃年平均次數(shù)。地閃密度也稱落雷密度,是每年單位*面積內(nèi)發(fā)生的地閃次數(shù),單位為次/(km2·a),公式M=Tc/S,其中Tc為年平均地閃次數(shù),S為區(qū)域面積、單位為km2。地閃密度直接與致災(zāi)因子有關(guān),區(qū)域年平均地閃次數(shù)越多,落雷密度就越大,則雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)就越大,說明區(qū)域致災(zāi)因子活躍、孕災(zāi)環(huán)境有利。因此可作為評(píng)價(jià)雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的重要指標(biāo)。
地閃密度雖然較為精確地反映了危害較嚴(yán)重的對(duì)地閃電活動(dòng)的頻數(shù),較雷暴日數(shù)能更好地反映雷電災(zāi)害發(fā)生的潛勢(shì)。對(duì)于一些還沒有或剛開始開展閃電、地閃精確監(jiān)測(cè)的地方,尚無(wú)或還沒有積累到足夠的地閃資料,可以采用區(qū)域年平均雷暴日數(shù)Td來推算,此稱為雷擊密度。《建筑物防雷設(shè)計(jì)規(guī)范》中雷擊密度指區(qū)域單位面積內(nèi)所發(fā)生的雷擊大地的年平均次數(shù),公式為M=0.024T1.3d。
2.雷災(zāi)頻數(shù)
雷災(zāi)頻數(shù)即雷電災(zāi)害頻數(shù)是指區(qū)域內(nèi)發(fā)生雷電災(zāi)害的年平均次數(shù),公式為F=N/n,雷電災(zāi)害頻數(shù)單位為次/a,N為統(tǒng)計(jì)樣本年限內(nèi)實(shí)際發(fā)生雷電災(zāi)害的總次數(shù),以地級(jí)市為統(tǒng)計(jì)區(qū)域;n為統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際年數(shù)。這一指標(biāo)表示區(qū)域雷電災(zāi)害發(fā)生頻率的高低,既直接反映了區(qū)域雷電災(zāi)害在歷史上的實(shí)際發(fā)生情況,又間接反映了這一區(qū)域地貌、地形、地質(zhì)等特征對(duì)雷電災(zāi)害的形成是否有利,以及區(qū)域防雷意識(shí)、技術(shù)的高低程度。雷電災(zāi)害頻數(shù)大的地區(qū),不但說明此區(qū)域的致災(zāi)因子活躍,還說明區(qū)域的孕災(zāi)環(huán)境有利于災(zāi)害發(fā)生,也在一定程度上說明了區(qū)域防雷意識(shí)和技術(shù)水平較低,抵御雷電災(zāi)害的能力較差,因此雷電災(zāi)害頻數(shù)可作為雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
3.人口密度
人口密度是指區(qū)域內(nèi)的單位面積上的人口數(shù)量,公式為K=L/S,單位為人/km2。其中L為統(tǒng)計(jì)樣本年限內(nèi)平均人口總數(shù),單位為人;S為區(qū)域面積,單位為km2。人作為雷電災(zāi)害承災(zāi)體之一,區(qū)域人口密度越大,其GDP、房產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施等財(cái)產(chǎn)就愈大,那么不僅雷擊造成的傷亡人數(shù)越多,而且可能遭受的經(jīng)濟(jì)損失也越大。人口密度的大小,直接說明了區(qū)域?yàn)?zāi)害承載體的多少,因此人口密度可作為雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。如城市的人口比較集中,區(qū)域人口密度大,所占的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)也相應(yīng)大,那么在此區(qū)域內(nèi)遭受雷擊的傷亡人數(shù)相應(yīng)升高,經(jīng)濟(jì)損失也會(huì)越大。而我國(guó)雷電災(zāi)害造成的人員傷亡92%以上為農(nóng)業(yè)人口,且主要出現(xiàn)在工業(yè)化、城市化程度較低的區(qū)域,此區(qū)域雷災(zāi)造成的其它經(jīng)濟(jì)損失相對(duì)較小。因此,在評(píng)估工業(yè)化、城市化程度較低的區(qū)域時(shí),人口總數(shù)也可用農(nóng)業(yè)人口總數(shù)代替。
四、人均GDP
人均GDP是指區(qū)域內(nèi)的單位人口的GDP值,公式為G=Gs/L,單位為萬(wàn)元/人。其中L為統(tǒng)計(jì)樣本年限內(nèi)平均人口總數(shù),單位為人;Gs為區(qū)域統(tǒng)計(jì)樣本年限內(nèi)平均總GDP值,單位為萬(wàn)元。區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),作為主要承災(zāi)體的物體,即廠礦和房產(chǎn)等建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施、弱電設(shè)備等財(cái)產(chǎn)就越多,雷電災(zāi)害發(fā)生的可能性就越多、造成的損失就越大,同樣的雷擊密度發(fā)生在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)可能造成的災(zāi)害和損失往往要比發(fā)生在荒蕪人煙經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)大得多。而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度可用人均GDP表示,人均GDP的大小間接說明了區(qū)域?yàn)?zāi)害承災(zāi)體的多少,因此可作為雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
五、雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)評(píng)估方法
由以上分析,可用地閃密度(或雷擊密度)、雷災(zāi)頻數(shù)、人口密度和人均GDP作為評(píng)估雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的指標(biāo)。應(yīng)用這些評(píng)估指標(biāo)可對(duì)某區(qū)域未來因雷電可能造成的災(zāi)害和損失做趨勢(shì)評(píng)估和判斷(高、低等)。若某區(qū)域未來因雷電可能造成的災(zāi)害越多,則該區(qū)域的雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)就越大。為便于分析、描述以及評(píng)估結(jié)果的可比性,對(duì)雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)值換算。
具體換算方法是:①將百分值0~100采用對(duì)稱不等分間隔的5級(jí)分割法,將雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)按照高(80~100)、較高(60~80)、中等(60~40)、較低(40~20)、低(20~0)劃分為5個(gè)等級(jí)。②將各類雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)指標(biāo)的計(jì)算值進(jìn)行換算,換算為占該類型指標(biāo)統(tǒng)計(jì)樣本年限內(nèi)之最高指標(biāo)值的百分?jǐn)?shù)。③將各評(píng)估指標(biāo)百分?jǐn)?shù)累加并求平均,可得到該地雷電災(zāi)害綜合發(fā)生潛勢(shì)評(píng)估值。④根據(jù)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)確定各區(qū)縣的雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)評(píng)價(jià)結(jié)果。
以珠江三角洲5市為例評(píng)估雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)(表2,表中雷擊密度和雷災(zāi)頻數(shù)數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn),其余來自該城市統(tǒng)計(jì)年鑒)。珠江三角洲城市的雷擊密度最高值出現(xiàn)在廣州為8.6次/(km2·a),將各城市的雷擊密度與此值相比可求取百分?jǐn)?shù),即換算值;其它3項(xiàng)指標(biāo)換算值求法類似。將廣州各指標(biāo)的換算值求平均,可得到評(píng)估值為80.7,即廣州雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)等級(jí)高。同理,可得其它城市雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)。由表2可知,珠江三角洲5市以廣州的雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)評(píng)估值最高、等級(jí)為高,深圳次之、等級(jí)為較高,珠海最低、等級(jí)為中等。如果用縣區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)的數(shù)據(jù),根據(jù)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)甚至可以確定各縣區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)的雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)等級(jí)。從過去雷電災(zāi)害發(fā)生的頻繁程度來看,評(píng)價(jià)還是較適宜的。因此,以上所選取的4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)有一定的評(píng)價(jià)能力。

按照雷電災(zāi)害造成的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失大小,依據(jù)雷電災(zāi)害發(fā)生的特點(diǎn),對(duì)氣象災(zāi)害評(píng)估分級(jí)處置標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化、合并,將雷電災(zāi)害劃分為7個(gè)等級(jí),并確定了標(biāo)準(zhǔn)。從造成雷電災(zāi)害的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體系統(tǒng)出發(fā),根據(jù)我國(guó)雷電災(zāi)害發(fā)生的特點(diǎn),討論了地閃密度(或雷擊密度)、雷災(zāi)頻數(shù)、人口密度和人均GDP的含義,可以作為評(píng)估雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)指標(biāo),以珠江三角洲5城市為例簡(jiǎn)要地介紹了評(píng)價(jià)方法。評(píng)價(jià)結(jié)果與過去雷電災(zāi)害發(fā)生的頻繁程度相適宜,此4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)有一定的評(píng)價(jià)能力。這些指標(biāo)能否較全面、準(zhǔn)確地反映區(qū)域的雷電災(zāi)害發(fā)生潛勢(shì)的大小,尤其是雷災(zāi)頻數(shù)這一指標(biāo)不但準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)較困難且是否合適用歷史代表未來趨勢(shì),還需進(jìn)一步研究。(摘自:王鳳嬌,任鐘冬,韋良文,郭云才:《雷電災(zāi)害等級(jí)劃分及發(fā)生潛勢(shì)指標(biāo)探討》,載《氣象科技》第37卷第6期)
- 短期仍將保持低迷態(tài)勢(shì)。
- 《2025房建供應(yīng)鏈綜合實(shí)力TOP500首選供應(yīng)商服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)研究報(bào)告》發(fā)布,華為鴻蒙智家、狄耐克、立林、米立&冠林、歐瑞博、麥馳、海爾三翼鳥、鴻雁、智小金、瑞住科技、摩根依次位列“智能家居類TOP10”。
- 3月19日,在由中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、上海易居房地產(chǎn)研究院主辦,以“新生·重構(gòu)”為主題的2025房地產(chǎn)TOP500測(cè)評(píng)成果發(fā)布會(huì)暨房地產(chǎn)發(fā)展高峰論壇上,《2025房建供應(yīng)鏈綜合實(shí)力TOP500首選供應(yīng)商服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)研究報(bào)告》(下稱“《報(bào)告》”)同期正式發(fā)布。
- 3月19日,在由中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、上海易居房地產(chǎn)研究院主辦,以“新生·重構(gòu)”為主題的2025房地產(chǎn)TOP500測(cè)評(píng)成果發(fā)布會(huì)暨房地產(chǎn)發(fā)展高峰論壇上,《2025房建供應(yīng)鏈綜合實(shí)力TOP500首選供應(yīng)商服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)研究報(bào)告》(下稱“《報(bào)告》”)同期正式發(fā)布。
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- 3月19日,在由中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、上海易居房地產(chǎn)研究院主辦的2025房地產(chǎn)TOP500測(cè)評(píng)成果發(fā)布會(huì)暨房地產(chǎn)發(fā)展高峰論壇上,《2025房建供應(yīng)鏈綜合實(shí)力TOP500首選供應(yīng)商服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)研究報(bào)告》(下稱“《報(bào)告》”)同期正式發(fā)布。
9月京滬深二手房成交量普漲
2025-10-16政策發(fā)酵進(jìn)行時(shí)。- 銷售端呈現(xiàn)一定回暖,央國(guó)企拿地金額占絕對(duì)比重。
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2025房建首選品牌發(fā)布!特普麗/欣旺/格萊美/歐雅/玉蘭/威澤/頤和/錦盛裝飾/韓利/華爾美特等墻紙墻布類供應(yīng)商入選
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2025房建首選品牌發(fā)布!3M/安吉爾/美的/A.O.史密斯/海德泰克/四季沐歌凈水/沁園/怡口/海爾/飛利浦/霍尼韋爾等凈水設(shè)備類供應(yīng)商入選
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2025房建首選品牌發(fā)布!科勒/TOTO/九牧/箭牌衛(wèi)浴/摩恩/美標(biāo)/樂家/貝朗/恒潔/高儀/伊奈等衛(wèi)浴潔具供應(yīng)商入選
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建筑陶瓷2025房建首選品牌發(fā)布!馬可波羅/蒙娜麗莎/東鵬/歐神諾/諾貝爾/能強(qiáng)/冠珠/宏宇陶瓷/簡(jiǎn)一/金意陶等供應(yīng)商獲評(píng)
中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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