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??買房不只看價格，更要看“健康度”。近日，遼寧大學團隊推出AI賦能的商品住宅健康指數（HRI）平臺，從經濟與金融穩健性、政策支持與市場調控、輿情信心指數、住房品質與宜居性四大維度，對新房與二手房市場分體評估，并提供年度政策時間軸、行政區熱力圖、因子貢獻對比、月度建議卡等功能，幫助購房者、經紀與開發企業更快讀懂市場。平臺首發樣本為沈陽（2020—2025），預測區段以虛線清晰標注。

??一、HRI是什么？比“漲跌”更重要的參考系

???HRI區間 0–100：≥70為健康、40–70為關注、<40為預警。

???雙線并行：分別顯示新房HRI與二手HRI，避免“均值掩蓋差異”。

???四維因子可解釋：看到“漲跌”的同時，也能知道是誰在推動/拖累（品質、政策、信心或交易/金融面）。

??為什么要分新房與二手？ 因為現實里兩條線經常“不同步”——新房更受產品力與政策驅動，二手更受流轉效率與預期影響，放在一條線上會失真。

??二、沈陽樣本的三點直觀發現（近12月）

??1、新房：呈“品質領跑、政策與金融協同”的穩步回升，好房子導向顯性化。

??2、二手：呈“政策與品質牽引、信心滯后”的漸進修復，“以舊換新、稅費便利化”有助于激活鏈條。

??3、城區差異：和平、沈河、皇姑、鐵西、渾南等核心區在品質與配套上的優勢更穩，外圍區對政策連續性與信息透明度更敏感。

??三、給不同讀者的“看圖用法”

??自住/改善購房者：

??先看近12月HRI與因子貢獻，確認“政策/品質/信心/交易金融”哪項在發力；

??打開行政區熱力圖，放大心儀片區，觀察健康度與相鄰區走勢是否一致；

??結合建議卡核對當月風險點（如“品質短板/預期偏弱/去庫存效率不足”等），理性擇時機。

??經紀機構與門店：

??用年度政策時間軸回看節奏，同步門店話術與行動；

??以二手HRI+建議卡拆解阻礙（鏈條卡點、信心滯后），匹配“以舊換新、稅費減免、按揭便利”等工具。

??開發企業/投拓團隊：

??以因子貢獻雷達定位產品短板（如學位/通勤/社區活力）；

??聯動熱力圖做結構化拿地與去化節奏判斷，少走彎路。

??四、平臺功能一覽

???一屏讀懂：HRI雙線趨勢 + 年度政策時間軸 + 行政區熱力圖。

???四因子解釋：柱狀與雷達兩種讀法，新房與二手一鍵切換。

???放大看區：核心區可縮放、懸浮提示（更符合移動端瀏覽）。

???建議卡可下載：每月自動給出“下行因素—干預建議”，方便朋友圈與客戶溝通。

???CSV覆蓋：支持合規前提下的數據替換，便于機構側常態化使用。

??五、溫馨提示與聲明

???HRI為綜合指數，用于趨勢識別與結構對比，不等同個盤/個房評估。

???預測段以虛線標注，建議結合實時政策與成交信息綜合研判。

???平臺尊重數據合規與口徑一致性，圖表僅用于研究與資訊參考，不構成投資建議。