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租賃市場現在有多卷?TOP30運營商全都配了數字化系統

市場編輯部 CRIC租售 2023-11-03 08:53:52 來源:丁祖昱評樓市

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??近年來,我國住房租賃行業經過探索和調整,已進入規范發展階段。

??尤其是2021年以來,中國住房租賃市場在土地供應、財政稅收、資本市場等各方面得到進一步政策支持。中國住房租賃企業的盈利模式與資產管理模式將得到進一步突破,住房租賃市場進一步向機構化、規范化、專業化和數字化發展。

??據克而瑞對2022年住房租賃企業數字化建設的調查發現,目前TOP30的頭部住房租賃運營商已全部實現自建或第三方搭建數字化項目運營平臺。

??從住房租賃行業整體的數字化投入來看,2021年數字化投入量為25.7億元,2022年增加到28.6億元,同比增加11%,預計2025年整個行業數字化投入的規模將超過40億元。

??在住房租賃市場中,數字化技術既是洞察和預測市場趨勢的重要工具,也是捕捉租住需求的準確手段。

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??住房租賃行業已經從跑馬圈地、依靠資本擴張、追求規模增長的階段,逐漸進入到了精細化管理階段。

??目前,規模更大、居住體驗更佳的租賃社區成為新的租賃風向標,產品的變化對運營企業的運營管理能力有著要求的更高,更考驗運營企業的運營管理能力。

??在前期產品定位階段,數字化管理系統能夠對地點、交通、面積、戶型、朝向、裝修等維度通過定價決策模型進行合理決策;在中期運營管理和風險把控階段,數字化管理系統可以通過算法對需求、租期、房態、價格變化等作出測算與分析,實現項目收益最大化。在后期盈利指標上,數字化管理系統可以提供項目的出租率、續租率以及GOP等更多數據的歸納總結,有效地賦能資產保值增值。

??最重要的是,數字化管理系統能夠打通租賃住房全鏈條,實現資產、服務、人員全維度運營管理效率提升的同時,真正實現業務場景、運營場景、消費場景等多維度場景的全打通。

??住房租賃企業數字化已經由早期創業系、酒店系搭建,僅滿足基本功能和運營需求的運營管理系統,發展至如今能夠承擔租賃社區管理的數字化運營管理平臺,智能化的數字管理系統已經能夠為住房租賃企業提供智能決策。目前,經過各企業不斷迭代升級,在運營管理方面已經基本實現了數字化覆蓋。

??據克而瑞對2022年住房租賃企業數字化建設的調查發現,目前TOP30的頭部住房租賃運營商已全部實現自建或第三方搭建數字化項目運營平臺。此外,頭部住房租賃企業根據企業規模和拓展需求,開發數字化系統,在渠道獲客平臺、業財一體化管理、智能物聯系統和前期決策系統等多向發展。

??隨著數字化技術的不斷成熟和應用,租賃企業整體數字化運用的比例將逐漸提高。這將有助于推動租賃行業的發展,提升行業的競爭力和創新能力。

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??自2017年住建部公布中央財政支持住房租賃市場發展試點城市以來,試點城市積極發展建設政府住房租賃交易服務平臺,數字化建設投入水平不斷提高。從住房租賃行業整體的數字化投入來看,2021年數字化投入量為25.7億元,2022年增加到28.6億元,同比增加11%,預計2025年整個行業數字化投入的規模將超過40億元。

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??從企業層面來看,隨著住房租賃的風向標由幾層樓向大社區轉變,數字化系統的建設規模及深度也逐漸提升。如創業系中魔方智聯作為早期開發長租公寓運營管理系統的企業之一,現今已擁有百人的技術團隊,研發投入過億元。地方國企中成都城投成立旗下國有資產數字化管理平臺松蘿資管,項目初始投入資金達1200萬元。

??如今企業數字化建設已成為為各大長租公寓品牌深耕賽道之一,自研數字化系統也隨著時代的發展不斷迭代更新。

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??1、為業務管理賦能

??隨著租房市場的快速發展,數字化也成為企業不可缺少的管理手段。數字化對住房租賃行業的內部業務和財務處理以及外部上下游協作都帶來了很大的便利和效益。

??如數字化可以通過統一的平臺或系統,實現住房租賃企業內部業務和財務的一體化。包括從租賃合同的簽訂、租金收取、維修服務到退房等各個環節。通過自動化和智能化的管理,大大減少了人工干預和錯誤,提高工作效率和準確性。

??還可以幫助住房租賃企業更好地與外部上下游企業進行協作和溝通。例如,與物業管理公司、維修服務公司等合作時,數字化可以使得信息共享和溝通更加及時和準確,提高工作效率和客戶滿意度。

??不僅如此,數字化甚至可以幫助住房租賃企業更好地了解市場需求和趨勢,從而更好地制定經營策略和發展計劃。同時,數字化也可以幫助企業提高品牌影響力和市場競爭力,從而更好地實現專業化規模化發展。

??2、提升出租率

??住房租賃企業借助數字化技術,精準定位目標客戶,了解客戶的需求和偏好,制定個性化的營銷策略,提高營銷效率,從而快速提升出租率,縮短爬坡期。此外,數字化營銷還可以降低獲客成本,通過線上營銷和私域營銷的方式,不僅能夠托大營銷活動覆蓋范圍、提升目標客群觸達度,也可以減少傳統營銷方式的費用,如廣告宣傳、促銷活動等。

??線上營銷主要通過以下幾種方式來增加品牌曝光度和吸引潛在客戶:(1)利用社交媒體營銷:通過微信、微博、抖音、小紅書等社交媒體平臺,發布租賃信息、分享租賃經驗,以及推廣租賃產品和服務;(2)制作營銷內容:通過制作短視頻、圖文等營銷內容。同時,可以邀請用戶在社交媒體上分享租賃體驗;(3)優化搜索引擎:優化網站內容和結構,提高網站的搜索排名;(4)投放線上廣告:可以在搜索引擎、社交媒體等平臺上投放廣告。

??3、提升租住體驗

??數字化已成為租賃企業提升客戶體驗和服務質量的重要手段。目前租賃企業主要開發了APP、小程序、官網等數字化渠道,租客通過手機端或PC端即可完成找房、預約、看房、簽約、繳費、租后服務、報修、續租、退房等全生命周期租房需求,企業提升管理效率的同時,也讓租客體驗到更方便、快捷、透明的服務。除此之外,還可以提供緊急聯系人、智能安防和社區活動發布等一系列便捷的租賃服務,以及個性化定制服務等,增加客戶粘性和滿意度。

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??在住房租賃市場中,數字化技術既是洞察和預測市場趨勢的重要工具,也是捕捉租住需求的準確手段。通過收集和分析大數據,可以對租賃市場進行深入的數據挖掘和分析,從而幫助企業了解市場動態,洞察住房租賃市場變化。利用人工智能算法可以對租賃市場的歷史數據進行分析,通過這些大數據來預測未來的租賃水平和需求走勢,準確把握租賃市場趨勢,將復雜的投資策略轉化為可執行、可量化的決策。

??如數字化技術可以通過分析客群的行為,精準捕捉租客需求,幫助租賃企業更好地了解承租人的需求和偏好,從而更好地匹配租賃供需,提高租賃市場的效率,為設計更匹配租客的租賃產品提供有力支撐。

??因此,數字化技術為產品創新提供了可能,企業可以根據大數據對租客的需求分析,開發出更符合市場和消費者需求的租賃產品,例如合理的公區配置、人性化的收納設計、戶型面積配置等,幫助租賃企業實現產品的迭代和優化,進一步提高租客的租住體驗,使租賃產品更具附加值和差異化競爭優勢,從而推動住房租賃行業的健康發展。

??1、瓴寓國際FALCON趨勢研判系統

??瓴寓國際研發的FALCON趨勢研判系統,通過人工智能和大數據能力,建立租賃數據分析模型,系統包括了競品分析、市場監控、區域分析、供需分析等模塊,針對重點城市進行租房數據采集,并以可視化的方式進行數據分析和決策建議。

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??2、克而瑞CRIC城市租售系統

??克而瑞CRIC城市租售系統對全國55城租賃市場進行監測,在宏觀方面,對城市租賃市場大數據進行監測,包含運營商數量、產品品牌、項目數量、房源數量、出租率、出租坪效等數據。在微觀方面,對租賃市場項目數據進行監測,包含集中式公寓、分散式公寓及個人房源的出租率變化、租金變化、掛牌數據、戶型等數據。CRIC租售系統將繁復的數據轉化為簡單易懂的數字化地圖,有助于洞察各地租賃市場的租賃趨勢,幫助住房租賃企業作出合理的投資決策。

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??投資決策數字化主要體現在兩個方面,一是前期拿地拓展和項目定位,二是提高個案項目決策的精準度。企業通過建立數據模型來預測市場走勢,幫助企業進行投資組合優化,以降低風險并提高收益,數字化使投資決策過程更加透明、公正,減少人為干擾和主觀臆斷。

??在拿地和項目定位階段,傳統方式依賴人的經驗,在搜集項目相關外部數據的基礎上做決策。而基于數字化系統積累的歷史項目投資、產品定位設計、成本和銷售數據,輔以地理信息數據、人口數據、市場行情等外部數據,可以建立一套智能的項目投資和產品定位決策模型。在項目投資等決策時,輸入項目相關數據,由機器根據數據模型直接給出最終的投資決策,避免依靠經驗決策的不確定性風險。

??總的來說,通過數字化工具的應用,企業可以更加科學、精準地進行投資決策,投資決策的數字化是未來企業發展的必然趨勢,只有這樣才能在激烈的市場競爭中脫穎而出,實現可持續發展。

??長租行業陸續涌現一批無論是規模增長還是盈利能力,都進入了更好的發展狀態的企業,這背后既有對行業的深入理解,又有對運營和數字化轉型的持續積累。

??盈利能力判斷無非看兩個指標,一方面是收入增長,一方面是成本控制。而數字化能夠在多個方面為企業經營管理創新賦能,提質增效,以提高企業的營收利潤率。

??因此,我們認為管理數字化的加速,對于促進住房租賃市場健康發展具有重要意義。數字化技術可以收集并集中分析更多有效的大數據,提高租賃監管的效率和精準度。通過數字化技術,可以實現租賃市場的數據采集、分析和監測,及時發現和解決市場中的問題,提高監管的精準度和效率。

??加快管理數字化,推動構建現代化的租賃監管體系,是促進住房租賃市場健康發展的重要方向。需要政府、企業和社會各方共同努力。

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2023-11-03 更多

中國城市住房價格288指數

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數環比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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