??易居房地產(chǎn)研究院2月2日發(fā)布《易居快報之14城二手房市場報告》。該報告核心觀點如下，二手房市場降溫，成交量環(huán)比下降16.9%。1月，易居研究院監(jiān)測的14個城市二手房成交量約為7.6萬套，環(huán)比下降16.9%。一方面是大連、北京等城市受疫情影響，另一方面是部分地方政府出臺管控政策。此外，去年1月成交量數(shù)據(jù)受疫情及春節(jié)等因素影響，因此本月同比數(shù)據(jù)不具有參考性。

??預計14城二手房價格指數(shù)同比漲幅輕微擴大。近期來看，成交套數(shù)同比增速在去年2-8月降幅不斷收窄,9月和10月同比增速持平，11月和12月成交套數(shù)同比降幅輕微收窄。4-10月二手房價格指數(shù)同比漲幅曲線呈小幅擴大的態(tài)勢,11月和12月同比漲幅持平。預計短期內二手房價格指數(shù)同比漲幅將會輕微擴大。

??易居研究院助理研究員趙亦琪表示，近期來看，成交套數(shù)同比增速在今年2-8月降幅不斷收窄,9月和10月同比增速持平，11月和12月成交套數(shù)同比降幅輕微收窄。4-10月二手房價格指數(shù)同比漲幅曲線呈小幅擴大的態(tài)勢,11月和12月同比漲幅持平。預計短期內二手房價格指數(shù)同比漲幅將會輕微擴大。

??該報告主要有以下內容：

??2021年1月成交量環(huán)比下降16.9%

??2021年1月，易居研究院監(jiān)測的14個城市二手房成交量約為7.6萬套，環(huán)比下降16.9%。今年1月14城二手房成交量較去年12月有所下降，一方面是大連、北京等城市受疫情影響，另一方面是部分地方政府出臺管控政策。此外，因受去年1月疫情及春節(jié)等因素影響，本月同比數(shù)據(jù)不具有參考性。

??杭州成交量能較強,成都成交量能較弱

??房產(chǎn)成交量，是衡量樓市溫度的重要指標，而且一般領先于房價變化。二手房成交量的活躍度，可以用多個指標衡量。比如，月度環(huán)比增速反映超短期變化，月度同比增速反映短期變化，年初累計同比增速可以減少類似春節(jié)等季度性異動，拿當前月度成交量與過去幾年月均成交量相比可以反映中長期來看的活躍度。

??為了更全面、更系統(tǒng)的反映二手房成交量的活躍度，我們創(chuàng)造了一個專用指標：二手房成交量能度。其由4個分指標構成，并賦予不同的權重。

??二手房成交量能度=月度環(huán)比增速×20% + 月度同比增速×20% + 年初累計同比增速20% + 近6個月月均成交量較2012年來月均成交量的偏離度×40%

??從14城1月份的二手房成交量能度的排行可以看出，杭州量能度最強，量能度為69%；而最弱的城市是成都，量能度為-45%。從具體城市來看，在監(jiān)測的14城中，1月，蘇州、深圳、杭州和廈門二手房成交量出現(xiàn)了環(huán)比增長。蘇州去年12月戶籍政策放松，今年1月份成交量出現(xiàn)環(huán)比增長；深圳雖出臺調控政策，但二手房市場熱度仍在。除此之外，其他城市的成交量環(huán)比均有不同程度的下降。其中大連受疫情影響降幅最明顯，北京同樣受到疫情影響，環(huán)比降幅29.3%。

??1月無錫二手房成交量為4164套，環(huán)比下降20.9%。無錫作為東部三線城市，在2019年初成交量顯著增長，于年中達到階段性最高值后市場開始降溫。2020年4月成交量增長明顯，此后幾個月一直保持高位，并于8月以月售7940套達到2018年以來的最高值。但無錫市人民政府在8月30日發(fā)布《市政府辦公室關于進一步促進我市房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的通知》，此政策完善了商品住房限購政策，遏制了投機炒房現(xiàn)象，數(shù)據(jù)顯示，9月以來二手房成交量明顯降低，12月雖有輕微增長，但今年1月成交量有所下降。

??1月廈門二手房成交量為4542套，環(huán)比增長1.7%。自2019年10月以來廈門二手房市場出現(xiàn)溫和復蘇，2020年初受疫情影響成交量下降明顯，但隨著經(jīng)濟的恢復，成交量繼續(xù)波動增長，并于8月達到階段性最高值。此后二手房成交量逐漸下降，在10月出現(xiàn)反彈，今年1月成交量達到4542套。

??預計14城二手房價格指數(shù)同比漲幅輕微擴大

??國家統(tǒng)計局公布的二手住宅價格指數(shù)包含本報告的12個典型城市（除蘇州、佛山和東莞以外），對這12個城市的價格指數(shù)取算數(shù)平均值后算出12城二手房價格指數(shù)，與14城二手房成交量同比增速進行對比。這里取近6月移動平均數(shù)據(jù)，來平滑單月數(shù)據(jù)異動帶來的干擾。

??觀察歷史上這兩條曲線的走勢，可以看出，成交量曲線先于價格曲線調 整。比如說在本輪周期中，2016年第二季度二手房成交量曲線就開始呈現(xiàn)下 行態(tài)勢，隨后增幅開始收窄，進而下降。受成交量曲線的影響，成交價格曲線也有表現(xiàn)，二手房價格在2016年第四季度就呈現(xiàn)了降溫的態(tài)勢。

??近期來看，成交套數(shù)同比增速在今年2-8月降幅不斷收窄,9月和10月同比增速持平，11月和12月成交套數(shù)同比降幅輕微收窄。4-10月二手房價格指數(shù)同比漲幅曲線呈小幅擴大的態(tài)勢,11月和12月同比漲幅持平。預計短期內二手房價格指數(shù)同比漲幅將會輕微擴大。

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