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房地產如何推進“人工智能+”

AI案例 2025-09-02 09:41:08 

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??人工智能正持續(xù)且深刻推動行業(yè)變革。8月26日,國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。此次明確,加快實施重點行動,包括“人工智能+”科學技術、產業(yè)發(fā)展、消費提質、民生福祉、治理能力和全球合作等有關領域。我們認為,此次國務院提及,推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合,對于房地產行業(yè)具有較大的啟示。

??一、加快客戶搜尋

??房地產市場從“有沒有”到“好不好”,客戶需求呈現(xiàn)了多樣化、個性化的新特點。目前房地產領域產品呈現(xiàn)同質化情況,“客戶不好找”是很多房企反饋的內容,也是最關心的內容。明確用戶畫像,是后續(xù)房地產產品開發(fā)和產品力提升的非常關鍵內容。換句話說,在“人找房”到“房找人”的轉變中,對于“人”的精準把握,必須要立足于人工智能手段。

??這樣做,能夠降低傳統(tǒng)經營成本,同時幫助開發(fā)商更精準地判斷市場需求趨勢,優(yōu)化項目規(guī)劃與設計,提高產品的市場適應性和競爭力,進一步縮短項目開發(fā)周期,降低試錯成本。需要說明,此類“人工智能+”不光針對新房,對于二手房也是適用的。現(xiàn)在“何為好的二手房”、“哪里找到二手房的購買客戶”等問題,都是中介機構所困惑的。靠過去粗放的客戶搜尋方式(如店門口擺放一個房源廣告牌等),顯然不行,必須加強新技術的融入。

??二、增強服務能力

??房地產涉及領域多,如房地產評估、法律咨詢、金融貸款等,對專業(yè)服務能力要求較高。且其也存在較多重復性的工作。AI技術在這些領域的應用,將顯著提升服務的專業(yè)性和效率。一是在房地產評估方面,借助AI的數據分析能力,可快速獲取房產的地理位置、建筑面積、房屋結構、裝修情況、周邊項目等詳細信息,并結合市場交易數據和宏觀經濟指標,實現(xiàn)房產價值的自動評估。此類工作對于目前批量評估房產、加強行業(yè)數據分析等方面都有積極作用。二是在金融貸款領域,AI可通過分析借款人的信用記錄、收入狀況、資產負債等多維度數據,快速準確評估貸款風險,為金融機構提供決策支持。類似工作做得好,可以直接降低客戶咨詢方面的成本。三是在房地產各類企業(yè)中,包括案場廣告、法律文書、合同文本等,借助AI可實現(xiàn)快速撰寫和校對,能夠真正成為房地產職場人的參考,提高行政效率。

??三、重構產業(yè)鏈條

??房地產業(yè)務涉及較長的產業(yè)鏈,包括土地獲取、項目開發(fā)、房屋銷售、房屋交付和后期管理等。在土地獲取階段,AI可通過大數據分析區(qū)域規(guī)劃、人口流動及消費趨勢,精準評估地塊潛力、降低投資風險。尤其是在“十五五”階段更是需要運用此類技術。而在項目開發(fā)中,AI驅動的智能設計系統(tǒng)能優(yōu)化建筑布局。這個技術很重要,尤其是在第四代住宅建設中,將幫助企業(yè)脫穎而出。在房屋銷售和交付過程中,將增強客戶識別、提高認購效率。比如說通過AI技術,若能快速識別建筑瑕疵,則將真正提高建筑質量和增強客戶滿意度。后期管理也有類似的邏輯。

??四、豐富居住體驗

??隨著消費者對服務體驗的要求不斷提高,傳統(tǒng)房地產服務場景已難以滿足市場需求。“人工智能+”將為房地產服務業(yè)帶來全新的服務場景和消費體驗。以物業(yè)管理方面為例,通過智能安防系統(tǒng)、智能設備管理系統(tǒng)等,可實現(xiàn)對小區(qū)的實時監(jiān)控和智能化管理。若是此類技術到位,過去“外賣進社區(qū)難”的問題則將得到更好解決。又比如說目前物業(yè)公司經常面臨“被罷免”的問題,此類問題的一個很大原因就是,其對于物業(yè)管理日常瑣事缺少時間和精力去應對。“人工智能+”本質就是解放物業(yè)管理人的生產力,真正提高物業(yè)服務。此類瑣事得到積極解決,本質就是豐富了居住體驗。

中國城市住房價格288指數

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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